ARM Reconoce Que No Vamos a Ver Sus GPUs Funcionando en Windows Próximamente

Este MWC 2026 he vuelto a pasarme por el stand de ARM para reunirme con Christopher Bergey, vicepresidente de ARM. He querido orientar la entrevista en torno a lo que se está viviendo en el ecosistema Windows. Al respecto, algo que me ha dejado claro Christopher es que en este momento “no están ofreciendo a sus socios una GPU para Windows”.

Pongamos un poco las cosas en contexto. ARM no es un fabricante de chips; ellos desarrollan diseños de CPUs, GPUs y otros componentes (igual que un arquitecto hace los planos) y son otros quienes cogen esos diseños y los convierten en productos finales. Así, los Exynos de Samsung usan sus diseños de CPUs, Mediatek usa tanto sus diseños de CPU y GPUs y muchísimas más empresas de semiconductores lo hacen para todo tipo de segmentos, desde relojes inteligentes, teléfonos, todo tipo de aparatos, de consumo o industriales, etc. Las CPUs y GPUs de ARM están en infinidad de dispositivos y se cuentan por billones.

En este momento se está viviendo un impulso hacia llevar ARM al PC. Dicho impulso está liderado por Microsoft, que ha adaptado su Windows a que funcione perfectamente sobre ARM, y un emulador de x86 integrado en el sistema que tras muchos problemas resueltos ya funciona sin perder apenas rendimiento. Los SoCs que lo han traído primero a Windows son los Snapdragon X que han convertido Windows sobre ARM en una realidad desde hace unos años.

Christopher explica no obstante que no será lo mismo con las GPUs de ARM y que de momento tan solo hay 4 proveedores de GPUs aprobados para Windows: AMD, Intel, NVIDIA y Qualcomm.

El NVIDIA N1 puede cambiar las fichas del tablero

La prevalencia de Windows sobre ARM puede volverse todavía más interesante si empezamos a ver otras marcas que hagan SoCs basados en ARM para Windows. Uno de los nombres que están sonando con más fuerza es NVIDIA, con la posible llegada este mismo año de procesadores para portátiles propios basados en ARM. Hace tiempo que esto dejó de ser un rumor, tenemos constancia de que NVIDIA ya está preparando a los fabricantes de portátiles.

NVIDIA ya ha demostrado con su GB10 que es capaz de fabricar una CPU basada en ARM bastante potente como vimos en nuestra review sobre ello. Y es que realmente, tal y como nos explica Christopher Bergey, en ARM “están comprometidos a ofrecer CPUs de alto rendimiento” y “están ofreciendo CPUs a sus partners con la capacidad de competir en cualquier segmento de PC que quieran”.

Imagina un gigante como NVIDIA, con una cuota de mercado en GPUs dedicadas para Windows cercana al 90% en sobremesa y por encima del 95% en portátiles, haciendo un SoC potente propio para una plataforma de PC totalmente controlada por ellos y dejando de lado a Intel y AMD completamente. Eso es lo que está por venir ese mismo año.

La IA agéntica puede acelerar la adopción en masa de portátiles Windows con ARM

Muchas veces los casos de uso son lo que marca la adopción de nuevas tecnologías. Es un poco lo que pasó con la llegada del iPhone y también de los móviles Android, y lo mismo ha pasado con los smartwatches. Es por este motivo por el que los Snapdragon X han ido tan estrechamente ligados al Microsoft Copilot+, para lo cual las CPUs de Qualcomm tenían exclusividad en su lanzamiento. Aun así, Snapdragon X tan solo ha logrado arañar un porcentaje muy pequeño de un mercado totalmente dominado por Intel y AMD. En este caso tenemos que echar la culpa a Microsoft ya que lo más probable es que Microsoft Copilot+ no haya conseguido convencer lo suficiente al consumidor para motivar ese cambio de plataforma.

El próximo caso de uso que puede cobrar fuerza es la IA agéntica, que según nos explica Christopher, puede resonar con usuarios más jóvenes que en el futuro esperarán que un PC venga con agentes de IA por defecto. Esto “presenta una gran oportunidad para un tipo de tarea en el cual realmente ARM puede liderar”. ARM precisamente ha estrenado recientemente las extensiones SME2 que aceleran considerablemente el procesamiento de IA en sus CPUs. Es una tecnología que permite que cualquier tarea de IA que se ejecute en la CPU vaya mucho más rápida, evitando a los programadores la necesidad de optimizar su código para NPUs propietarias.

¿Será esa IA agéntica la que nos haga decidirnos por un PC basado en ARM o por el contrario será NVIDIA quien nos acabe de convencer con un SoC gaming para portátiles ligeros?

Lo que está claro es que la implementación CPUs ARM en Windows tiene probabilidad de ganar mucho peso.

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